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ATL @ TOR WNBA prediction: AI analysis

WNBA · Regular Season
ATLATL
Atlanta Dream
Away · 38W-17L
VS
2026-07-17
TORTOR
Toronto Tempo
Home · 11W-32L
Analysis published before tip-off Time-stamped odds (CLV) Transparent method
Over 182.0 1.88
Under 182.0 1.90
ATL 1.94 7.5
TOR 1.87 -7.5
Pinnacle odds

Our picks for this match

Official pick OVER 182.0
Model confidence72 %
Odds
1.88
Market
Totals O/U
Taken on 17/07 · 16:02 at odds of 1.88

Our Expert Analysis

PRO
Confidence
72%
Net Rating-3.6 vs -7.0ATL away · TOR home
Pace84.8 vs 82.8possessions / game
Projected total190.0vs line 182.0
Model confidence72%OVER 182.0
View full analysis
Nos Picks
Total: OVER 182 Confiance: 72%

CONTEXTE DU MATCH

Atlanta (14-10) reçoit Toronto (10-13) pour la troisième confrontation de la saison. Le Dream occupe la cinquième place de l''Est, mais reste sur deux défaites en trois matchs. Le Tempo, équipe d''expansion en première saison WNBA, n''a remporté qu''un seul de ses cinq derniers matchs. Atlanta a dominé les deux premières confrontations de la saison (102-77 le 14 juin, 94-87 le 22 juin).

ABSENCES NOTABLES

● Atlanta : Angel Reese questionable (jambe droite), Te-Hina Paopao questionable (jambe), Brionna Jones questionable (genou)
● Toronto : Brittney Sykes OUT (pied), Kiki Rice OUT (cheville), Temi Fagbenle OUT (commotion), Teonni Key questionable (maladie)

NOTRE ANALYSE

Le modèle détecte un signal fort sur l''OVER 182 avec un edge de 7,5 points. Le principal moteur de cette projection réside dans la fragilité défensive d''Atlanta, dont le DefRtg a grimpé à 115,3 sur les dix derniers matchs. Même des attaques limitées trouvent des ouvertures face à cette défense permissive.

Toronto arrive toutefois amputé de trois titulaires, dont Brittney Sykes, meilleure scoreuse de l''équipe à 20,1 points par match. Cette absence massive tempère la conviction. Le Tempo devra s''appuyer sur Marina Mabrey (21,0 points par match cette saison) pour maintenir un volume offensif suffisant.

Si Angel Reese (15,0 points, 11,7 rebonds) est absente côté Atlanta, la raquette sera dégagée des deux côtés, ce qui pourrait paradoxalement accélérer le jeu et pousser vers un total plus élevé. L''historique récent des matchs à domicile d''Atlanta montre des totaux volatils (193 contre Los Angeles, 194 contre Portland, mais 167 contre Seattle).

POINTS DE VIGILANCE

● L''absence de Sykes est le principal risque pour l''OVER : 20 points par match de production directe en moins, avec une redistribution incertaine sur une équipe d''expansion aux rouages encore fragiles.
● Si Reese et Paopao sont toutes les deux absentes, la rotation d''Atlanta sera raccourcie et le tempo pourrait ralentir en fin de match sur un éventuel blowout.
Verdict Probwin

Conviction modérée sur l''OVER 182. Le signal du modèle est puissant (edge 7,5) et la défense poreuse d''Atlanta reste le principal argument. Mais les trois absences majeures côté Toronto constituent un facteur d''incertitude non négligeable sur le volume offensif du Tempo. Risque modéré.

Key Factors

HCA Edge
-2.7 pts
Rest (away / home)
4dvs3d
Net Rating
-3.6vs-7.0
Pace
84.8vs82.8
Rest advantage
-1d home
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Head-to-Head

2ATL
TOR0
22/06/26TOR @ ATL87 – 94
14/06/26ATL @ TOR102 – 77

Form & Stats

Team Comparison

6 of 45 model features (last 5-10 games)

ATL STAT TOR
103.1
Off Rating ? Points marqués pour 100 possessions
107.5
106.6
Def Rating ? Points concédés pour 100 possessions
115.3
-3.5
Net Rating ? Différentiel Off Rating - Def Rating
-7.8
84.8
Pace ? Nombre de possessions par match
83.6
48.0%
eFG% ? Effective FG% - Efficacité au tir (3pts comptent 1.5x)
56.0%
13.0%
TOV% ? Pourcentage de pertes de balle par possession
17.0%

Frequently asked questions

When was ATL @ TOR played?

This WNBA game was played on 2026-07-17.

Where can I find the prediction for ATL @ TOR?

This ProbWin page shows the predictions our model published before the game (totals and spreads), the key stats for both sides, and the settled result — every prediction is kept, win or lose, in our public track record.

How are these predictions calculated?

Our WNBA statistical models are trained on league history and recomputed daily from team and player stats plus market odds. Every prediction is published before the game and its result is settled publicly.

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