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CHA @ BOS NBA prediction: AI analysis & picks

NBA
CHACHA
Hornets
Away
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@
2026-04-07
BOSBOS
Celtics
Home
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Analysis published before tip-off Time-stamped odds (CLV) Transparent method
Spread
CHACHA
+4.0 @ 1.91
Spread
BOSBOS
-4.0 @ 1.92
Total Line 220.5 O/U @ 1.91
Pinnacle Odds

Our picks for this match

Official pick UNDER 219.5
Model confidence67 %
Odds
1.98
Market
Totals O/U
Taken on 07/04 · 22:32 at odds of 1.98

Our Expert Analysis

PRO
Confidence
67%
Net Rating (L10)+16.7 vs +10.6CHA · BOS
Pace (L10)96.6 vs 97.3possessions / game
Projected total238line 220.5
Model confidence67%UNDER 219.5
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CONTEXTE DU MATCH

Boston (53-25, 2e de conference) aborde ce match en position de force, avec une serie de 3 victoires consecutives et un oeil deja tourne vers les playoffs du 18 avril. Charlotte (43-36, 8e), de son cote, se bat pour sa survie en saison reguliere : a egalite avec Philadelphia et Orlando pour les places 7 a 9, les Hornets doivent absolument gagner pour eviter le play-in et potentiellement mettre fin a une disette de 9 saisons sans playoffs. Les deux equipes affichent un bilan identique de 8-2 sur les 10 derniers matchs, ce qui promet un duel equilibre.

ABSENCES NOTABLES

● BOS: Effectif quasi-complet
● CHA: Coby White GTD (15.7 PPG), PJ Hall OUT (0 PPG)

NOTRE ANALYSE

SPREAD : Sans signal de fatigue identifie et face a une rencontre aux motivations opposees mais intenses des deux cotes, le spread ne presente pas d'edge suffisamment clair pour justifier une mise. Boston reste favori a domicile, mais Charlotte joue sa saison et pourrait couvrir l'ecart. On passe.

TOTALS : Le modele de regression predit un total de 207.8 points, soit un ecart negatif de 12.7 points par rapport a la ligne de 219.5 — un signal fort pour le UNDER. Malgre des offensives recentes actives (BOS 112.6 pts marques R10, CHA 118.3), le rythme projete est modere a environ 194 possessions. Les deux defenses sont solides (Def Rating autour de 109), et Charlotte, sans la certitude d'avoir Coby White, pourrait voir son potentiel offensif reduit. La dynamique de match — Boston en gestion, Charlotte contrainte a l'efficacite — favorise un score contenu.

POINTS DE VIGILANCE

● Le statut GTD de Coby White est a surveiller : si il joue a plein rendement, l'attaque des Hornets se rapproche de son plafond recent (121.9 Off Rating R10), ce qui met pression sur le UNDER.
● Charlotte, dans une position de desperate must-win, pourrait adopter un rythme eleve et forcer des possessions supplementaires, augmentant le total potentiel.
Verdict Probwin

Le modele identifie un edge de 12.7 points en faveur du UNDER, soutenu par un pace modere et des defenses de qualite des deux equipes. Nous jouons UNDER 219.5 avec une confiance de 67%.

Key Factors

Net Rating (L10)
+16.7vs+10.6
Pace (10d)
96.6vs97.3
Rest
1dvs1d
Def Rating
108.4vs109.5
TeamNet RtgOff RtgDef RtgPaceRest
CHA
+16.7 125.2 108.4 96.6 1d
BOS
+10.6 120.2 109.5 97.3 1d
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Head-to-Head

29/03/26BOS — CHA114 – 99
04/03/26CHA — BOS118 – 89
13/04/25CHA — BOS86 – 93
11/04/25CHA — BOS94 – 130
02/11/24BOS — CHA113 – 103

Form & Stats

Team Comparison

8 of 44 model features (last 5-10 games)

CHA STAT BOS
125.2
Off Rating ? Points marqués pour 100 possessions
120.2
108.4
Def Rating ? Points concédés pour 100 possessions
109.5
+16.7
Net Rating ? Différentiel Off Rating - Def Rating
+10.6
96.6
Pace ? Nombre de possessions par match
97.3
58.9%
eFG% ? Effective FG% - Efficacité au tir (3pts comptent 1.5x)
56.2%
62.2%
TS% ? True Shooting % - Efficacité globale au tir incluant LF
59.8%
0.1%
TOV% ? Pourcentage de pertes de balle par possession
0.1%
27.7%
OREB% ? Pourcentage de rebonds offensifs captés
24.0%

Frequently asked questions

When was CHA @ BOS played?

This NBA game was played on 2026-04-07.

Where can I find the prediction for CHA @ BOS?

This ProbWin page shows the predictions our model published before the game (totals and spreads), the key stats for both sides, and the settled result — every prediction is kept, win or lose, in our public track record.

How are these predictions calculated?

Our NBA statistical models are trained on league history and recomputed daily from team and player stats plus market odds. Every prediction is published before the game and its result is settled publicly.

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