STL @ PIT MLB prediction: AI analysis & picks
Our picks for this match
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LANCEURS CONFIRMÉS
CONTEXTE DU MATCH
Les Pirates (79-77) reçoivent les Cardinals (76-80) pour le premier match d'une série de 3 à PNC Park. Les deux équipes sont éliminées de la course aux playoffs, en fin de saison sans enjeu classement. STL entame une séquence de 6 matchs entièrement sur la route pour clore l'année.
ABSENCES NOTABLES
LECTURE DU MATCH
Jared Jones présente un xERA de 3.45 face à un Pallante à 4.04, et le duel de droitiers s'annonce favorable aux Pirates en première moitié de match : Jones a cumulé 9 K lors de son dernier départ (5.0 IP) et avait enchaîné 13 manches blanches consécutives dans ses deux sorties précédentes, profil chasseur de strikeouts contre une attaque STL avec un K rate vs SP de 0.194. Pallante, lui, arrive sur une sortie catastrophique (5.0 IP, 6 ER, 8 H le 15 sept.) qui entache sa dynamique. Côté bullpen, l'avantage est marginal mais réel : PIT affiche un ERA 14j de 4.26 contre 4.50 pour STL. Le parc factor de 0.95 et un vent léger de 14 km/h vers la ligne de gauche constituent un environnement neutre à légèrement favorable aux lanceurs.
NOTRE ANALYSE
Le run line HOME -1.5 trouve sa logique dans la supériorité des lanceurs des Pirates sur ce match. Jones domine depuis deux sorties (13 manches blanches, régularité des lancers autour de 90-91) et affronte une attaque STL en forme mitigée (4 défaites sur les 5 derniers matchs). Pallante expose une faille évidente : son dernier départ révèle une vulnérabilité aux coups sûrs (8 H en 5.0 IP) face à une attaque PIT en confiance sur 4 victoires consécutives. Le bilan H2H récent (4 victoires PIT sur les 5 derniers face à STL) renforce la direction. Le park factor à 0.95 contient les excès offensifs, ce qui permet à une victoire de marge 2+ de rester plausible.
La confiance de 50 % reflète une réelle incertitude : Jones a cédé 3 ER en 5.0 IP lors de son dernier départ après ses deux sorties dominantes, signalant une possible fragilité en fin de saison. Si Pallante reproduit son départ du 9 septembre (5.0 IP, 1 ER) ou du 4 septembre (5.0 IP, 1 ER), le scénario serré devient crédible et le -1.5 perd. La pluie possible en soirée (sources divergentes) pourrait également perturber le déroulé. Ce risque ne nous fait pas reculer, mais justifie de doser la mise proportionnellement à la confiance affichée.
Jones face à un Pallante fragilisé, à domicile avec 4 victoires consécutives dans le dos : la dynamique penche pour PIT. Pick à gérer prudemment à 50 % de confiance.
Key Factors
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Head-to-Head
Form & Stats
Team Comparison
5 of 39 model features (last 5-10 games)
| Date | Game | Score |
|---|---|---|
| 09/20 | vs WSN | 5-3 |
| 09/19 | vs WSN | 5-8 |
| 09/18 | vs WSN | 1-9 |
| 09/16 | vs SFG | 5-6 |
| 09/15 | vs SFG | 3-10 |
| Date | Game | Score |
|---|---|---|
| 09/20 | vs KCR | 4-3 |
| 09/19 | vs KCR | 6-5 |
| 09/18 | vs KCR | 8-5 |
| 09/17 | vs MIL | 7-4 |
| 09/16 | vs MIL | 4-5 |
| Pitcher | Starts | F5 vs Line | F5 Over% | F5 Signal | FT vs Line | FT Over% | FT Signal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Andre Pallante (AWAY) | 14 | 1.00 | 50.0% | OVER | 0.00 | 50.0% | - |
| Jared Jones (HOME) | 11 | -0.64 | 36.4% | - | 0.00 | 50.0% | - |
| Date | vs | IP | ER | H | BB | K | ERA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/27 | MIL | 5.00 | 6 | 10 | 1 | 4 | 10.80 |
| 09/22 | PIT | 6.00 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1.50 |
| 09/15 | SFG | 5.00 | 6 | 8 | 2 | 2 | 10.80 |
| 09/09 | SFG | 5.00 | 1 | 5 | 0 | 4 | 1.80 |
| 09/04 | COL | 5.00 | 1 | 2 | 4 | 1 | 1.80 |
| Date | vs | IP | ER | H | BB | K | ERA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/27 | DET | 4.00 | 0 | 1 | 0 | 5 | 0.00 |
| 09/22 | STL | 7.00 | 0 | 1 | 0 | 9 | 0.00 |
| 09/16 | MIL | 5.00 | 3 | 7 | 1 | 9 | 5.40 |
| 09/10 | CHW | 7.00 | 0 | 1 | 2 | 8 | 0.00 |
| 09/04 | LAA | 6.00 | 0 | 3 | 1 | 9 | 0.00 |
Frequently asked questions
When was STL @ PIT played?
This MLB game was played on 2026-09-22.
Where can I find the prediction for STL @ PIT?
This ProbWin page shows the predictions our model published before the game (F5 and full-game totals, spreads), the key stats for both sides, and the settled result — every prediction is kept, win or lose, in our public track record.
How are these predictions calculated?
Our MLB statistical models are trained on league history and recomputed daily from team and player stats plus market odds. Every prediction is published before the game and its result is settled publicly.