SDP @ SFG MLB prediction: AI analysis & picks
Our picks for this match
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LANCEURS CONFIRMÉS
CONTEXTE DU MATCH
Les San Francisco Giants (62-85) accueillent les San Diego Padres (78-68) dans le deuxième match d'une série de trois matchs à Oracle Park. San Diego s'est imposé la veille 7-5, portant son bilan à cinq victoires consécutives. La rivalité de division NL West donne de l'enjeu à cette fin de saison régulière.
ABSENCES NOTABLES
LECTURE DU MATCH
Le duel de lanceurs offre un contraste net : Perdomo, recrue gaucher à son premier départ MLB à Oracle Park, affiche un xERA de 3.14, mais son seul repère concret reste 4.0 IP en relève (01/09) — sa capacité à tenir 5-6 manches dans un rôle de partant est inconnue. King, lui, traverse une fin de saison difficile (xERA 4.36), avec un ratio K:BB de 12:9 sur ses 5 derniers départs (17.2 IP). Oracle Park, avec un Park Factor de 0.94, est un environnement légèrement favorable aux lanceurs ; le vent de 30 km/h soufflant vers l'intérieur du terrain renforce cet avantage. Si Perdomo ne tient pas longtemps, les Giants bénéficient d'un bullpen avec une ERA sur 14 jours de 3.71 — correct, mais inférieur au bullpen des Padres (2.33), l'un des meilleurs du moment.
NOTRE ANALYSE
Le pick Run Line HOME +1.5 s'appuie sur la dynamique de ce match : même en perdant, les Giants n'ont besoin de limiter l'écart qu'à un run. Perdomo, malgré son inexpérience en MLB, bénéficie d'un xERA rassurant et du profil gaucher face à une attaque dont le wOBA vs lanceur est de 0.297 — le plus bas des deux équipes. King, avec son xERA de 4.36 et ses difficultés récentes, expose les Padres à un risque de domination limitée. Le bullpen de San Diego (2.33 ERA sur 14j) reste un atout majeur pour verrouiller un avantage, mais la trajectoire du score reste serrée dans l'un ou l'autre sens. Le spread de +1.5 offre une marge confortable pour couvrir un scénario de défaite d'un run.
Le principal risque pour ce pick est un Perdomo qui décroche tôt, exposant un bullpen des Giants (3.71 ERA) face aux Padres en pleine forme — cinq victoires consécutives dont un 7-5 la veille à Oracle Park. Si San Diego capitalise sur l'inexpérience du recrue et creuse un écart de deux runs ou plus dès les premières manches, le +1.5 ne couvre plus. Le H2H récent penche nettement en faveur des Padres (4-1 sur les 5 derniers). Ce risque est réel, mais la cote à 1.830 et la marge du spread nous permettent de l'assumer.
Le Run Line HOME +1.5 offre une valeur raisonnable sur un match où les conditions favorisent un score serré. Gérez votre mise en proportion de votre bankroll.
Key Factors
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Head-to-Head
Form & Stats
| Date | Game | Score |
|---|---|---|
| 09/11 | @ SFG | 7-5 |
| 09/09 | vs WSN | 9-2 |
| 09/08 | vs WSN | 5-4 |
| 09/07 | vs WSN | 3-2 |
| 09/06 | vs NYY | 4-3 |
| Date | Game | Score |
|---|---|---|
| 09/11 | vs SDP | 5-7 |
| 09/09 | vs STL | 7-6 |
| 09/08 | vs STL | 2-1 |
| 09/07 | vs STL | 5-4 |
| 09/06 | @ NYM | 2-4 |
| Pitcher | Starts | F5 vs Line | F5 Over% | F5 Signal | FT vs Line | FT Over% | FT Signal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michael King (AWAY) | 16 | -0.91 | 18.8% | UNDER | 0.00 | 50.0% | - |
| Date | vs | IP | ER | H | BB | K | ERA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/17 | COL | 6.00 | 2 | 7 | 2 | 6 | 3.00 |
| 09/12 | SFG | 7.00 | 3 | 5 | 0 | 4 | 3.86 |
| 09/06 | NYY | 6.00 | 0 | 4 | 3 | 3 | 0.00 |
| 08/31 | CIN | 6.00 | 0 | 4 | 3 | 6 | 0.00 |
| 08/25 | PIT | 7.00 | 0 | 5 | 2 | 7 | 0.00 |
| Date | vs | IP | ER | H | BB | K | ERA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/18 | LAD | 4.67 | 2 | 6 | 3 | 1 | 3.85 |
| 09/12 | SDP | 4.67 | 5 | 10 | 2 | 3 | 9.64 |
| 09/06 | NYM | 6.00 | 0 | 3 | 1 | 4 | 0.00 |
| 09/01 | PIT | 4.00 | 1 | 3 | 1 | 4 | 2.25 |
Frequently asked questions
When was SDP @ SFG played?
This MLB game was played on 2026-09-12.
Where can I find the prediction for SDP @ SFG?
This ProbWin page shows the predictions our model published before the game (F5 and full-game totals, spreads), the key stats for both sides, and the settled result — every prediction is kept, win or lose, in our public track record.
How are these predictions calculated?
Our MLB statistical models are trained on league history and recomputed daily from team and player stats plus market odds. Every prediction is published before the game and its result is settled publicly.
