OAK @ CLE MLB prediction: AI analysis & picks
Our picks for this match
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LANCEURS CONFIRMÉS
CONTEXTE DU MATCH
Cleveland (80-75) reçoit Oakland (61-94) pour le troisième et dernier match de cette série à Progressive Field, après avoir remporté les deux premiers matchs (5-3, 12-6). Les Guardians jouent une fin de saison cruciale avec environ neuf matchs restants, tandis qu'Oakland n'a plus aucun enjeu au classement.
ABSENCES NOTABLES
LECTURE DU MATCH
Gavin Williams aborde ce départ avec une xERA de 3.77 et 228 K en saison, mais son dernier départ (5.0 IP, 2 ER, 113 lancers) a montré une mécanique laborieuse — un volume de lancers anormalement élevé pour seulement cinq manches suggère une résistance potentielle dès les premiers tours. Face à lui, Perkins (xERA 4.07, ERA saison 6.14) a livré son meilleur départ récent le 15 septembre (6.2 IP, 0 ER, 8 K), ce qui tempère légèrement son instabilité chronique. Les bullpens constituent un écart net : CLE affiche 2.24 ERA sur 14 jours contre 3.29 pour OAK. La météo (20°C, vent 10 km/h) est neutre. Le park factor de 0.96 indique un terrain légèrement favorable aux lanceurs.
NOTRE ANALYSE
Le pick AWAY +1.5 mise sur la capacité d'Oakland à rester dans le match au sens du spread, même en cas de défaite. Le profil de Perkins demeure volatile — ERA 6.14 en saison, trois sorties consécutives à 4+ BB avant le 15 septembre — mais sa dernière performance solide (6.2 IP, 0 ER) illustre qu'il peut tenir. Williams, malgré sa xERA dominante, a atteint son record de lancers en saison lors de son dernier départ : il pourrait sortir prématurément, ouvrant la porte au bullpen de Cleveland. Or la wOBA d'OAK vs SP est de 0.308 — leur attaque n'est pas nulle. À +1.5, Oakland n'a pas à gagner, seulement à rester dans le coup ou ne pas s'effondrer de plus d'un point.
Cleveland est en feu : quatre victoires sur cinq, dont deux écrasantes en H2H (12-6, 5-3), et un bullpen élite à 2.24 ERA sur 14 jours. Si Williams retrouve son niveau du 1er septembre (7.0 IP, 0 ER, 13 K) et que les Guardians attaquent tôt Perkins — dont la K Rate concédée est de 0.256 — un écart de 3+ runs est tout à fait plausible, ce qui ferait sauter le +1.5. Oakland accumule six défaites consécutives, dont deux lourdes à CLE, sans Rooker ni Wilson. Ce risque est réel — nous l'assumons en raison de la cote à 1.880, qui reflète une valeur sur le spread plutôt qu'une conviction absolue sur Oakland.
Oakland +1.5 offre une valeur de spread dans un contexte où Cleveland domine, mais où les incertitudes autour de Williams (113 lancers la semaine dernière) et la volatilité de Perkins maintiennent le match ouvert. Pick à gérer avec une mise proportionnée à la confiance de 59%.
Key Factors
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Head-to-Head
Form & Stats
Team Comparison
4 of 39 model features (last 5-10 games)
| Date | Game | Score |
|---|---|---|
| 09/19 | @ CLE | 6-12 |
| 09/18 | @ CLE | 3-5 |
| 09/17 | @ TBR | 1-10 |
| 09/16 | @ TBR | 3-4 |
| 09/15 | @ TBR | 1-2 |
| Date | Game | Score |
|---|---|---|
| 09/19 | vs OAK | 12-6 |
| 09/18 | vs OAK | 5-3 |
| 09/16 | vs CHW | 6-3 |
| 09/15 | vs CHW | 7-6 |
| 09/14 | vs CHW | 3-7 |
| Pitcher | Starts | F5 vs Line | F5 Over% | F5 Signal | FT vs Line | FT Over% | FT Signal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gavin Williams (HOME) | 18 | -0.19 | 33.3% | - | 0.00 | 50.0% | - |
| Date | vs | IP | ER | H | BB | K | ERA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/26 | HOU | 5.00 | 6 | 5 | 3 | 9 | 10.80 |
| 09/20 | CLE | 6.00 | 1 | 5 | 0 | 4 | 1.50 |
| 09/15 | TBR | 6.67 | 0 | 4 | 1 | 8 | 0.00 |
| 09/08 | TOR | 5.00 | 4 | 7 | 0 | 3 | 7.20 |
| 09/03 | SEA | 3.00 | 3 | 4 | 5 | 7 | 9.00 |
| Date | vs | IP | ER | H | BB | K | ERA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/25 | KCR | 3.33 | 4 | 5 | 4 | 4 | 10.81 |
| 09/20 | OAK | 7.00 | 0 | 3 | 1 | 9 | 0.00 |
| 09/14 | CHW | 5.00 | 2 | 4 | 3 | 7 | 3.60 |
| 09/06 | DET | 6.00 | 2 | 4 | 3 | 11 | 3.00 |
| 09/01 | TOR | 7.00 | 0 | 2 | 1 | 13 | 0.00 |
Frequently asked questions
When was OAK @ CLE played?
This MLB game was played on 2026-09-20.
Where can I find the prediction for OAK @ CLE?
This ProbWin page shows the predictions our model published before the game (F5 and full-game totals, spreads), the key stats for both sides, and the settled result — every prediction is kept, win or lose, in our public track record.
How are these predictions calculated?
Our MLB statistical models are trained on league history and recomputed daily from team and player stats plus market odds. Every prediction is published before the game and its result is settled publicly.